存储数据
大数据平台是一个多类型产物，需要存储所有类型的数据，并且数据可以被表示出来。从简单的文件存储到复杂的非常规的数据存储，都需要进行存储。
由于大数据平台的设计理念，该平台是无限扩展的，他能够提供在云中的服务，具有非常好的弹性，至少，存储大数据来说是非常容易的。
然而存储数据最棘手的问题是如何使大数据平台在现实中应用，从核心的Hadoop平台，以及各种商业发行版以及数据库厂商提供的混合平台，有很多选择，很多价位，这对于企业来说，需要了解不同的变化，需要很深的技术水平。
使用数据
一旦你在数据平台中保存了所有的这些数据，那么你需要他们变换成你需要的核核对数据，并且确保跨多个源的一致性，保证数据的质量，这是大数据中最困难的部分。
如果你只需要在一个特定的额数据源上构建应用程序，或者在一直的数据上顶部做报告，anemia有许多解决方案能够自动化进行。
但是，当需要跨渠道的界限、探索和利用异构数据，这个时候对于企业用户往往是个难题，往往需要厂商的加入才能解决问题。
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