当前，以人工智能为代表的新一轮科技浪潮正在引领整个社会走向第四次工业革命，作为一种模拟人类智能的技术，人工智能可以通过学习、推理和自我修正等方式实现自主决策和行动，并在医疗保健、金融、交通、教育等领域发挥重要作用。
众所周知，计算能力是AI时代至关重要的一环，但实际上很多人都会忽略存储在AI生命周期中发挥的重要作用，特别是随着生成式AI的爆火，包括图像、视频、音频在内的非结构化数据都会呈现出指数级增长的态势，也自然会激发出新的存储需求。根据IDC的调研结果，预计到2028年，全球将产出394ZB的数据，其中AIGC领域的数据产出尤为突出，届时，AI图像和视频生成将增长167倍。
正如希捷全球执行副总裁暨首席商务官郑万成在不久前的希捷2024数据+峰会上所说的，“人工智能无处不在，数据无处不在。在这个因‘数’而变、因AI而新的大时代，数据是可信AI的重要支撑。”
那么，作为一家在存储领域耕耘多年的厂商，希捷在AI时代的布局和思考又是怎样的呢？
专注技术创新，致胜AI存储
在数据量不断增长的大背景下，人工智能数据周期中对存储的需求都会有所差别，例如在原始数据存档环节，对大容量存储的需求会更加明显，从目前乃至未来的存储趋势来看，大容量企业级HDD硬盘仍然会是海量数据存储的首选，以满足TCO成本和规模化扩展等方面的需求。
郑万成表示，自1979年希捷成立以来，在过去的40多年间经历了存储市场的几次重大变革：从PC市场的发展促成硬盘成为规模化解决方案，到移动存储、移动应用、App的涌现推动硬盘又一次发展，再到云计算时代推动大容量硬盘的发展，以及当下由AI技术和应用主导的新一轮数据爆发式增长，这些一再证明了存储的重要性。如今随着AI时代的到来，存储也将成为确保人工智能系统信任和完整性的关键要求。而硬盘则是目前唯一的、也是最高效的大容量存储设备。即便是在新技术不断涌动的当下，也没有任何存储解决方案能与硬盘相提并论。
但这也并不意味着硬盘技术就不需要创新，恰恰相反，为了能够让硬盘继续发挥作用，成为人们首选的存储设备，希捷在创新方面实际上做了不少努力，这也是希捷的传统和身份认同。
“HAMR技术是希捷在很早之前就投资和布局的技术，这是因为我们认为，HAMR技术是硬盘作为大容量产品真正满足市场需求的必要条件，只有HAMR技术才能提高硬盘密度，满足人工智能和总体数据增长的要求。在硬盘存储和HAMR技术方面，希捷毫无疑问处于领先地位。”郑万成总结道。
不过从硬盘的发展史来看，在单盘容量达到20TB之后，扩容就变得越发艰难，因此除了持续深耕HAMR技术以外，为了助力数据创造更多价值，释放AI活力，希捷也在今年推出了Mozaic3+（魔彩盒3+）平台，该平台使用与PMR硬盘基本相同的材料组件，大幅增加容量，使数据中心能够显著降低存储采购和运营成本。目前，基于该平台的硬盘单碟容量已经达到了3TB以上，未来几年内单碟将达到4TB+和5TB+，整体容量也会达到50TB。
基于强大的技术积累，在数据生态系统方面，希捷的解决方案实现了云边端的全覆盖，既能在云侧支撑规模存储，也能在边缘和端侧提供更高的灵活性和可扩展性。而中国市场作为具备最多元数据存储生态的市场，对创新技术的应用要更加积极，因此，在中国发展的20多年间，希捷一直秉承着“创新、诚信和包容”的价值观，致力于成为一流的硬盘供应商。
而市场也给予了希捷应有的回报，目前，中国市场的营收已经占据了希捷总营收的30%，在希捷的全球前十大客户中，有四个来自中国，全球前五大增长最快的客户中也有两个来自中国。
在本地化创新方面，郑万成表示，希捷在中国的生产、技术层面都有一些本地化的措施，并且希捷会通过市场营销部门了解中国客户和合作伙伴对于存储产品的需求，然后进行相应设计并提供硬盘解决方案。以消费级产品为例，希捷在中国销售的很多存储产品都是为中国市场专门设计的，用以满足中国市场的独特需求。
希捷智能工厂：赋能AI 因AI更强大
除了为AI应用提供存力底座外，希捷自身也在通过AI来改善自身的运营策略。
希捷科技全球运营高级副总裁庄镜发表示，AI实际上包括两大部分，一是预测式人工智能，二是生成式人工智能。后者虽然是过去一年中的最大热门课题，但希捷早在五年前就已经开始将预测式人工智能模式导入到生产之中，并且在过去三年内成功将144个AI方案应用在生产线上，实现了1.81亿美元的成本节约。
“希捷也在探索如何在生产层面导入生成式人工智能，我们都知道生成式AI会带来很多可能，但与此同时也暗含着一些风险，为了最大程度管控风险，需要在合规、道德准则等方面全面考虑，目前生成式AI给出的数据有真有假，关键在于用什么数据来生成，在导入到生产之前，企业需要通过管理模式来进行治理。”庄镜发补充道。
为此，希捷为整体的运营策略定下了“赋能AI，因AI更强大”的愿景，并通过设立产品与市场、工厂与供应链、生产效率、新机遇四大支柱的方式，来制定统一且具有凝聚力的AI计划，从而将AI融入希捷产品、流程和工作流中，帮助工厂更加高效。
当然，冰冻三尺非一日之寒，AI智能工厂的建设也并非一蹴而就，对一家企业，一个工厂来说，首先要从自动化生产线开始做起，然后随着自动化生产线的成熟，再进行数据分析模式、大数据模式，最后才会涉及到AI的导入，这不仅需要时间，更需要做好相应的技术和人才准备。
在AI人才的选择方面，希捷会更加关注其是否具备相关的背景知识，例如受过专业AI教育的应届学生，或者社会上经验丰富的AI人才，这些人会统一由内部43位数据科学家组成的专门团队进行评估和选拔；此外在人才提升战略方面，希捷在公司内部也设立了对应的培训机制，可以让30%的工程专业人士掌握怎样去运用AI工具和技能。
在AI智能工厂的可持续性生产和降本增效方面，希捷一直遵循温室气体（GHG）排放范畴的承诺，覆盖了从直接的产品生产线到间接的能源消耗，并且在无锡、泰国和北爱尔兰三个工厂率先实现了可再生能源的采用，并致力于减少上下游产业链间接产生的碳排放。
“在自身取得成功经验的同时，希捷也会持续面向社会输出生产管理经验和IT运维的经验，除了举办各类论坛以外，我们也会主动向外界开放无锡工厂的参观，全方位展示自身在运营策略上的理念，从而提升整个行业的社会化水平。”庄镜发在最后表示。
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