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大数据处理利器:Hadoop具有五大优势

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现在,如果你没有听说过Hadoop,那么你一定落伍了。作为一个全新的开源项目,Hadoop提供了一中新的方式...

高效管理数据中心:常见的10个瓶颈

当你听到“性能瓶颈”这个词的时候,通常出现在脑海中的都是CPU、内存、磁盘和网络。那些都是容易出现...

标签:存储

大数据的发展和应用将带来大改变

为什么说大数据时代会给人类文化带来一场革命?大数据涉及哪些方面?中美对大数据的理解和应用有何差异...

存储知识:数据中心选址六大注意事项

随着商业规模的扩大,组织开始为升级现代数据中心以满足计算需求做准备,也有组织计划新建提供托管业务...

“大数据”疯狂来袭!中小企业如何应战?

所谓的“大数据”有两个方面的内涵——海量和非结构化。这并非一个很突然的变化,更不是一个很新鲜的趋...

标签:大数据

大数据环境下云基础架构有多重要?

Q:大数据环境下云基础架构有多重要?A:云和大数据在同一时段开始流行起来,因而成了同义词。但是,二...

通过云计算与大数据激发企业发展潜能

云计算的出现不仅是一场技术的变革,更是一场商业模式的变革。云计算的价值不断在落地应用中崭露头角,...

Hadoop 2.0来了!一些新问题需要你注意

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在大数据时代,Hadoop分布式处理架构为IT、数据管理以及数据分析团队带来了新生机的同时,也带来了新的...

大数据存储易出问题 平台发展需要“弹性”

粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着,这样的视频监控将是数据的大生成器。从摄像前端的海量...

大数据预测分析并不需要所有的数据

大数据的误区MichaelBerry对大数据的浮夸之词颇不以为然。身为旅游网站TripAdvisor的分析总监,他认为...

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