随着生成式AI的广泛应用，以人工智能为代表的新一轮科技浪潮则正在引领整个社会走向第四次工业革命，作为一种模拟人类智能的技术，AI可以通过学习、推理和自我修正等方式实现自主决策和行动，并在医疗保健、金融、交通、教育等领域发挥重要作用。根据IDC的预测，从2022到2026年，全球人工智能市场规模会实现18.6%的年复合增长率，到2026年有望达到9000亿美元的市场规模。
不难看出，由AI引领的数字经济时代正在到来，但与此同时，由云端、本地以及边缘设备大量产生的数据也在不断考虑存力和算力，近年来有观点认为，存力升级是算力提升的基础，通过存力升级提升算力整体性能是算力基础设施领先发展的核心，也是挖掘数据要素价值潜力的关键。
“存储的本质就是用来服务数据，作为科技创新里重要的一环，戴尔科技一直在思考如何通过存储创新来帮助客户实现业务增长。在AI时代，新的应用层出不穷，这就对存储本身的简单易用和互联互通提出了更高的要求，在当下这个不断变化且注重安全的多云世界里，戴尔科技始终以软件驱动的创新提供持续化的存储体验，帮助用户提升效率、强化安全、提供多云的灵活性以应对不可预知的IT挑战。”在几天前的戴尔科技软件驱动型存储及UDS新品介绍媒体沟通会上，戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理刘志洪如此谈到。
不难看出，戴尔科技在存储领域的策略及愿景就是通过软件创新让客户利用到更多的硬件进步和应用进步，以更好地支撑AI时代的需求，这点从不久前戴尔科技公布的第四季度财报上也有所体现：基础设施解决方案集团当季收入为93亿美元，环比第三季度增长了10%，其中服务器和网络业务收入占大部分，有49亿美元的收入是由人工智能优化服务器拉动的，而存储类收入则达到了45亿美元。
“戴尔科技的存储产品大致上可以分为两类，一类是软件和硬件都是专门定制的存储，另一类是以通用平台为基础，通过软件更新进行迭代的分布式软件定义存储，而这两类存储所有的服务都实现了软件化，这实际上也与我们工程师的构成有关，戴尔科技的工程师中有85%都是软件工程师，这也是戴尔科技致力于软件创新的一大原因。”戴尔科技集团大中华区存储产品部总监范圣俭补充道。
众所周知，戴尔在非结构化数据存储领域有相当深厚的技术积累，在今年，戴尔的非结构化数据解决方案（UDS）已经连续8年获得了Gartner领导者象限的地位，这正是戴尔科技在非结构化数据解决方案领域不断突破和创新的最好证明。
不但如此，戴尔科技在存储领域的AI创新也布局颇早，据戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部产品经理李海介绍，存储领域，戴尔科技与英伟达早在2015年就建立了合作关系，从那时起戴尔科技的PowerScale产品在上市前就会在实验室对英伟达新推出的方案在软件和硬件层面做充分的结合，通过认证后给最终用户一个完整且经过验证的解决方案，使得他们可以在最短的时间内把最新的AI的硬件和软件技术带到现实的场景里面去，而不需要做很多的探索和摸索。
当然，戴尔科技全面拥抱AI并不仅仅局限于产品层面，从更宏观的非结构化数据存储方面来看，戴尔科技与AI进行深度结合主要体现在三个层面，最上层是软件生态的合作，从数据分析工具到AI的流程化软件再到云的生态，戴尔科技都能通过软件架构实现全面支持，以实现云上云下的数据流通和结合。中间层是现代化的数据糊仓库，对企业而言，现实场景更多是混合云的状态，数据分布在本地机房、云上以及边缘侧，如果想充分运用GPU算力来挖掘数据价值，就需要一套有效的阻止方法和一套有效的工具，通过戴尔科技搭建的现代化数据湖仓，用户就可以通过统一的接口访问来自各处的数据。最底层则是经过优化的AI基础设施，包括算力设施和存力设施，存力设施就是戴尔科技的非结构数据存储平台，包括适用于传统负载的ECS对象存储和适用于新兴工作负载的ObjectScale对象存储，以及上文中提到的基于OneFS的文件存储PowerScale。
值得一提的是，在不久前戴尔科技发布了面向AI场景的全闪存PowerScale文件存储新节点：PowerScale F210和F710。与PowerScale A300、A3000以及A700、A7000所不同的是，PowerScale F210和F710并未采用专用硬件，而是基于PowerEdge服务器，此举是为了让系统配置更为灵活，而且能够使用最为先进的技术，来满足在性能方面的要求。
配置方面，PowerScale F210和F710均采用了标准的大容量NVMe QLC SSD，使得整个系统在容量密度上有了大幅的提升。其中F210与上一代的F200相比，通过支持15TB的QLC SSD，实现了容量翻倍，而F710则支持最大30TB的QLC SSD，与上一代的F600相比，容量密度提高了25%。此外，新一代平台还搭载了英特尔第四代至强可扩展处理器、并采用PCIe第五代总线以及DDR5内存，相比上一代有了很大提升。
性能方面，在软件优化的加持下，PowerScale F210和F710的流式读取性能相较上一代产品提升高达两倍，显著加快了向GPU馈送数据进行模型训练和微调的速度。同样，流式写入性能提高了一倍，可优化AI工作流程的模型训练和推理阶段的检查点功能。此外在高并发和延迟敏感型工作负载，如高频交易（HFT）和电子设计自动化（EDA）中，PowerScale F210和F710也实现了最高2.6倍的性能提升。
能效方面，最新平台采用SmartFlow机箱使气流的流动变得更合理，将适量的空气引导至需要的地方，从而提高能效。
软件方面，PowerScale F210和F710都搭载了最新的OneFS9.7软件系统，在性能、安全性、多云支持、效率、简化管理等方面都有不同的优化。
“全新的全闪节点F210和F710的推出，会用更为先进的技术来满足企业新型的工作负载对性能的要求，会在单位容量上提供更高的容量密度，来满足企业对降本增效的总要求。前面我们一直强调对AI有很多的支持，但其实除了AI，我们对原来传统的工作负载也是有了很大的提升，比如说像EDA的应用，像M&E媒体娱乐、高频交易、大数据分析等应用都是可以去广泛支持和应用的。”戴尔科技集团大中华区存储产品部产品经理岑广海总结道。
身处AI时代，企业的网络、安全、存储等业务都迎来了新一轮的升级与变革，企业希望数据能够更多地在决策、管理、运营和创新的全链路发挥作用，从而实现向数据驱动型组织的转型，长期以来一直致力于加快软件驱动存储创新的戴尔科技，正在以PowerScale等产品为基础，帮助越来越多的企业级用户灵活应对AI时代的数据挑战，从而进一步挖掘数据的深层价值。
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