企业存储
    作者:鲁畅

    过了这个“红绿灯” 数据存储该向何处去?

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

    冷热需分层 合力做应用创新

      数据大爆炸让大多数数据无法得到充分利用,既然出于成本、技术等考虑无法将所有数据全部存储在SSD或者HDD中,就需要寻找一种最佳解决方案,既能充分利用数据,保证数据安全性与可靠性,又要考虑成本因素,利用多级存储方案。

      以武汉的城市交通数据为例,武汉市公安系统摄像头一共4.6万个,这是一个十分庞大的数据,即便很多摄像头并非高清,但是一天的数据量也会达到20PB量级,数据量及太大,导致成本太高,所以,目前这些数据都只保留一周、一个月或者三个月,就会全部删除。

      冷存储的价值到底有多大?是不是值得我们去存储归档呢?我们知道目前的人工智能与深度学习都是以训练为基础,比如战胜人类AlphaGo的训练模式之一就是大数据训练。据报道,2015年10月阿尔法狗对阵樊麾时,"吃过"的棋谱是3000万个,但到了挑战世界棋坛16冠王李世石的时候,背熟的棋谱已经达到1亿。可以说,人工智能的实现是以极大地数据量训练为基础的,而在这些训练中,冷数据占有举足轻重的位置。

      为了更好地处理数据,目前在互联网等行业比较流行一种数据存储方式是冷热分层,即把几个月前的冷数据存放在磁带或蓝光存储之中,这种存储介质成本低,而热数据则存储在固态硬盘或机械硬盘中,以备实时提取。

      张国力介绍到,未来易华录可能会与浪潮合作,搭建冷热混合数据中心,同时,我们还提出了一个概念:城市数据湖。城市数据湖就是一个以冷热混合的模式建的一个存储共享资源池。我们先把所有的数据(包括政府数据和商业数据)存下来,只有把数据存储问题解决了才能再进行大数据分析,如果连存都解决不了,有谈何数据分析。

      浪潮作为一个平台,搭建了一个共赢生态链,为合作伙伴提供大数据平台,整合ICT资源,整合数据。当某一个路口遇到了堵塞,能够通过智慧生态这个大平台去只能协调。通过与易华录这样的合作伙伴合作,更好地将数据整合利用起来,引用在无人驾驶、人工智能、智慧交通与平安城市的方方面面。

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