凌晨的北京五环上,汽车飞驰而过,除了路灯之外,还在站岗的只剩下交通灯了。交通灯、监控和测速摄像头、ETC( Electronic Toll Collection)等交通系统日夜不休的运转,采集、输出着数据。
数据大爆炸 存储难题如何破
在信息化社会,每天都有大量数据产生,个人数据、工业数据纷繁复杂,数据洪流顷刻袭来。如今,人类每天产生的数据早已达到EB量级,但这些数据大多在三个月后都会成为冷数据,永远不会利用。数据冷却过程就像是红绿灯,没有永远的红灯,也没有完全没意义的冷数据。
从传统的信息化社会进入到智慧计算时代,要改变的不只有计算力,数据的采集与存储也需要调整。
在IPF 2017上,浪潮集团执行总裁王恩东指出,现在我们面临着数据的存储处理无法适应数据增长的需要的矛盾。第一个矛盾是"存不下",数据的保存是一个积分的过程,我们产生的数据量远大于实际存储量,就不得不采取策略丢掉一些历史数据;第二个矛盾是"取不快",举个简单的例子,数十年来,存储介质的容量产生了巨大的增长,而相对而言,存储接口的速率提升却慢得多;第三个矛盾是"用不好",我们尽可能的存储了很多的数据,可是这些数据中能产生价值的数据,不到10%,大多处于沉睡状态。
对于数据量大,存储难的问题,易华录作为一家长期生根于非结构化存储领域的央企,有着相似的认知:数据存储面临极大问题。对此,北京易华录副总裁张国力表示:易华录作为一家聚焦在智能交通、平安城市、智慧城市的上市企业,承接了多个城市的交警指挥平台,比如武汉三贞,还有北京的远郊区县的所有公交车指挥调度等。在整个系统应用过程中,产生的数据量十分庞大,这些数据都是真实存在的,如果能将这些数据充分应用起来,才是一个真正的交通大数据分析应用。
长期以来,全球(尤其中国的)数据存储、分析、利用能力并没有跟上数据生产速度。这也是为什么浪潮提出智慧计算的原因之一。未来也需要智慧计算不断地开拓市场,需要计算力、存储力跟上信息发展节奏。如果想打破数据存储三大难题,需要依托完整的软硬件产品线,最终形成包括硬件重构、软件定义、云数据中心操作系统、大数据处理平台、智能算法平台的软硬件产品布局。
浪潮自从2015年开始提出"计算+"战略后,聚焦智慧计算、科学计算与高性能计算三大领域,在数据分析与深度学习领域深入研究,形成了一个智慧计算生态圈。易华录就是其中重要的一个企业,如今,易华录也成为"智慧计算CEO俱乐部"的首批成员之一,将与浪潮共同在数据存储、大数据利用方面攻坚。