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    高效管理数据中心:常见的10个瓶颈

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      当你听到“性能瓶颈”这个词的时候,通常出现在脑海中的都是CPU、内存、磁盘和网络。那些都是容易出现性能瓶颈的地方,但是并不是只有那些地方才是性能瓶颈的藏身之所。 这份列表还列出了其他6个值得调查的地方,它们也都有可能影响到系统性能。有时候,只要知道该检查哪里或许就能避免让你自己陷入手忙脚乱的境地。

      注意:下表中所列出的项目不分先后次序。

      1、CPU。CPU是计算机的大脑,这里是运算和指令操作的地方。CPU可以处理数百万计的运算和指令,但是当这些运算的数量超过它的能力范围时,性能就会受到影响。如果CPU的资源占用率一直保持在75%以上,那么整个系统的性能就会减慢。CPU需要为突发性活动留有空间,因为有时那些负载会令系统资源占用率在短期内飙升至100%。CPU的负荷是最常见的性能瓶颈源头。

      2、内存。内存中的拇指法则是“增加更多的内存”。当性能问题指向内存的时候,通常公认的解决问题的办法就是增加更多的内存。然而,这种做法只能应付一时只需。指向内存的性能瓶颈通常是因为设计不佳的软件或其他系统漏洞造成的。解决内存性能问题的关键是在添加更多的RAM之前找出症状背后的真正病因。

      3、存储设备。磁盘速度、RAID类型、存储类型和控制器技术都会影响到所谓的磁盘I/O。磁盘I/O是系统管理员和用户最有可能担心出现性能瓶颈的来源。即使使用目前最先进的磁盘技术,也有可能遇到现实中和物理上的性能限制。在合并和分割磁盘上的工作负载时,最好按照最佳实务来做。与借贷存储一样,本地磁盘的速度仍然比速度最快的SAN还要快。

      4、网络。网络也是最常见的性能瓶颈来源之一,但是性能瓶颈出现在这里的概率并不高。除非有网络组件硬件出现故障,比如交换机接口损坏、线缆损坏、网卡故障或路由器配置出现问题,否则你还是应该到别的地方去查找网络性能瓶颈。所谓的网速被拖慢通常是因为这个列表中的其他9个项目造成的。

      5、应用。虽然没有一位应用开发者愿意听到这种做法,但是有时候应用软件设计上的缺陷确实会让它们看起来象是硬件故障造成的一样。当静止的系统的性能突然明显受到影响,而某一款打开的应用仍然可以顺畅地运行和关闭时,那么基本上可以肯定问题就出在那款应用上。当出现性能问题的时候,它就会变成系统管理员与开发员之间的一场战役。两方都想指责对方的不是。在费了九牛二虎之力去检查硬件性能瓶颈之后,最后的结论是:这都是应用造成的。

      6、恶意件。在已知的性能瓶颈问题中,有很大一部分问题是由病毒、木马和间谍软件造成的。当这些恶意件令系统性能受到严重影响的时候,用户们经常会抱怨网络、应用或他们的电脑。那些性能杀手可能存在于一个或多个服务器系统中、用户的工作站之中、或两者之中都有。感染恶意件是很常见的,因此你必须采取多种保护措施来与它们对抗。杀毒软件、反间谍软件、本地防火墙、网络防火墙以及定期安装补丁将有助于保护你的系统,从而避免因为它们造成的性能瓶颈。

      7、工作负载。智能管理工作负载有助于避免因为工作负载不均衡或负载均衡方案不恰当导致的性能问题。在一个出现了性能问题的群集中添加另一个系统可以缓解压力,但是这种做法更适用于虚拟环境而非物理环境。在这里,最好的建议是检测所有性能的容量和性能,密切关注你得到的那些数据。移动工作负载,添加新系统,然后密切关注性能。

      8、失效或老化的硬件。硬件越是老旧,它就越有可能出现问题。有些硬件组件只能用苟延残喘来形容,还有很多硬件随时会引发各种问题和令人难以捉摸的故障。造成系统重启、数据丢失或性能瓶颈的硬件会令系统管理员生不如死,因为那些故障都是不可预测的。最好的做法是坚持使用最新的硬件,使用备用硬件以及仔细地监控你的系统。

      9、文件系统。你知道你在文件系统上作出的选择会对性能造成巨大的影响吗?事实确实如此。有些文件系统比如JFS几乎不会耗用CPU资源。XFS的可扩展性极高,性能也很强。NTFS是一种可恢复的高性能文件系统。新的EXT4文件系统可以高效支持非常大的文件。每一种文件系统都有其用途,如果用错了地方,就会导致灾难性的后果。因此,在选择文件系统的种类时,请三思啊。最好是根据具体的工作选择最佳的文件系统。没有一种文件系统是适用于任何工作的。

      10、技术。你为基础设施选择的技术会对系统性能造成重要的影响。例如,如果你将所有的服务都放在虚拟基础设施技术之上,那么你很可能会遇到一些从未在物理系统上见过的性能问题。或者,有些工作负载是需要在虚拟技术上才能正常完成的。例如,LAMP(Linux、ApacheMySQL、PHP)工作负载在虚拟机上运行得更好一些,而集装箱型的虚拟化(OpenVZ、Parallels、Solaris Zones)则适用于任何类型的工作负载。

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